Wie funktionieren die Shortcuts?
Das Prinzip, die Kategorien und was bei anderen KI-Modellen funktioniert
💡 Das Prinzip
- Shortcuts stehen am Anfang des Prompts – sie setzen den Modus
- Sie sind kein Befehl, den Claude „kennen muss" – sie sind semantische Trigger
- Kombinierbar:
/ROLE: /STEP-BY-STEP /FORMAT AS Tabelle - Funktionieren auch ohne Schrägstrich – aber der macht sie visuell klar
🌐 Portabilität auf andere KI-Modelle
- ChatGPT / GPT-4o – funktionieren identisch, gleiche Semantik
- Gemini – funktionieren, teils weniger präzise bei Meta-Shortcuts
- Copilot – Format-Shortcuts gut, Qualitäts-Shortcuts schwächer
- /DELIBERATE THINKING bei o3 redundant (denkt immer tief)
Format & Länge
Steuern wie lang und in welcher Form Claude antwortet
„Too Long; Didn't Read" – fasst einen langen Text in 3–5 Sätzen zusammen. Ideal vor einen langen Artikel oder Bericht gestellt.
/TLDL [langer Artikel einfügen]
Erzwingt eine sehr kurze Antwort – maximal 2–3 Sätze. Gut für Folgefragen wenn der Kontext schon klar ist.
/BRIEFLY Was ist der Unterschied zwischen SCD Typ 1 und 2?
/JARGON für prägnante Fachsprache.Erstellt eine Management-taugliche Zusammenfassung: Lage, Problem, Empfehlung – auf 1 Seite. Perfekt für Präsentationen oder Entscheider.
/EXEC SUMMARY Analysiere diese Quartalszahlen und gib eine Handlungsempfehlung
/AUDIENCE C-Level für den richtigen Ton.Wandelt jede Antwort in eine abarbeitbare Checkliste um. Sehr nützlich für Prozesse, Onboarding, Reviews.
/CHECKLIST Was muss ich vor einem dbt-Deployment prüfen?
/STEP-BY-STEP für geordnete Schrittfolgen.Erzwingt ein bestimmtes Ausgabeformat. Unterstützt: Tabelle, JSON, YAML, CSV, Markdown, XML, HTML, Bullet-Liste, Nummeriert.
/FORMAT AS JSON – Liste alle Länder mit ISO-Code und Hauptstadt
/FORMAT AS JSON /SCHEMA {name, iso, capital}Gibt Claude eine Ausgabestruktur vor. Du definierst die Felder, Claude füllt sie. Ideal für konsistente Datenextraktion.
/SCHEMA {titel, datum, kernaussage, risiken[], empfehlung}
Analysiere dieses Meeting-Protokoll
/FORMAT AS JSON /SCHEMA {...} für direkt verarbeitbare Outputs.Erzwingt einen bestimmten Anfang oder ein bestimmtes Ende der Antwort. Nützlich für Vorlagen oder automatisierte Weiterverarbeitung.
/BEGIN WITH "Zusammenfassung:"
/END WITH "Nächste Schritte:"
Schreibe einen Projektbericht
Rolle & Perspektive
Wer soll Claude sein – und für wen schreibt Claude?
„Explain Like I'm 5" – erklärt ein Thema so einfach, dass ein Kind es versteht. Keine Fachbegriffe, Analogien statt Definitionen.
/ELI5 Was ist ein Datenbankindex?
/JARGON für maximale Fachtiefe.Lässt Claude in einer bestimmten Rolle antworten. Experte, Kritiker, Advocatus Diaboli, Interviewer, Coach – Claude übernimmt die Perspektive vollständig.
/ACT AS Senior Data Engineer mit 10 Jahren BigQuery-Erfahrung
Reviewe dieses SQL-Query
Fordert Fachvokabular – Claude antwortet wie ein Fachkollege, nicht wie ein Erklärer. Keine vereinfachenden Umschreibungen.
/JARGON data engineering
Erkläre Slowly Changing Dimensions
/BRIEFLY für prägnante Fachkurzantworten.Passt Sprache, Tiefe und Beispiele an eine spezifische Zielgruppe an. Nicht die Rolle von Claude, sondern die Rolle der Lesenden.
/AUDIENCE Vertriebsmitarbeiter ohne technischen Hintergrund
Erkläre was unser Datenprodukt macht
Verändert den emotionalen Ton: formal, direkt, humorvoll, motivierend, kritisch, nüchtern, enthusiastisch. Unabhängig vom Inhalt.
/TONE direkt und ohne Floskeln
Gib mir Feedback zu meinem Konzept
/TONE nüchtern-analytisch verhindert übertriebenes Claude-Lob.Schaltet auf technischen Entwicklerstil: Code first, keine langen Erklärungen, direkte Antworten, Kommentare im Code statt drumherum.
/DEV MODE Schreibe eine Python-Funktion die ein DataFrame auf Duplikate prüft
/STEP-BY-STEP.Projektmanagement-Perspektive: Timelines, Risiken, Stakeholder, Deliverables. Claude denkt in Meilensteinen und Abhängigkeiten.
/PM MODE Wir wollen in Q3 ein neues Reporting-System einführen. Was sind die kritischen Pfade?
/SWOT für vollständige Projektbewertung.Analyse & Struktur
Wie Claude denkt und Probleme aufschlüsselt
Erzwingt schrittweise Begründung. Claude zeigt seinen Denkweg – jeder Schritt logisch aus dem vorherigen. Reduziert Fehler bei komplexen Aufgaben deutlich.
/STEP-BY-STEP Wie optimiere ich diese SQL-Query für BigQuery?
Wendet das SWOT-Framework an: Stärken, Schwächen, Chancen, Risiken. Strukturierte Analyse ohne dass man das Framework selbst erklären muss.
/SWOT Unser Plan: Migration von On-Premise DWH zu BigQuery
/SWOT /MULTI-PERSPECTIVE – mehrere Stakeholder-Blickwinkel.Stellt zwei oder mehr Optionen strukturiert gegenüber – automatisch in einer vergleichbaren Matrix. Ideal für Technologieentscheidungen.
/COMPARE /FORMAT AS Tabelle
dbt Cloud vs. dbt Core: Kosten, Features, Team-Eignung
/FORMAT AS Tabelle für direkt einfügbare Vergleichsmatrix.Betrachtet ein Thema aus mehreren Blickwinkeln gleichzeitig – z.B. technisch, wirtschaftlich, ethisch, nutzerorientiert.
/MULTI-PERSPECTIVE Sollen wir Kundendaten für ML-Training verwenden?
Analysiert ein Problem durch verschiedene analytische Linsen gleichzeitig – z.B. Ursache/Wirkung, kurzfristig/langfristig, Daten/Intuition.
/PARALLEL LENSES Warum sind unsere Dashboard-Ladezeiten langsam?
Betrachte: technisch, organisatorisch, prozessual
Baut ein Problem von den grundlegenden Prinzipien neu auf – ignoriert Konventionen und Annahmen. Die Elon-Musk-Methode für KI-Prompts.
/FIRST PRINCIPLES Warum brauchen wir überhaupt ein Data Warehouse? Was wäre eine alternative Architektur?
Zeigt explizit alle Zwischenschritte im Denkprozess. Mehr Detail als /STEP-BY-STEP – Claude kommentiert auch Unsicherheiten und Annahmen.
/CHAIN OF THOUGHT Schätze den Aufwand für eine vollständige Datenmigration unseres CRM in BigQuery
Qualität & Tiefe
Verhindert oberflächliche Antworten – zwingt Claude zum echten Nachdenken
Erzwingt langsameres, durchdachteres Denken. Claude hält inne, wägt ab, nennt Unsicherheiten – statt sofort die wahrscheinlichste Antwort auszugeben.
/DELIBERATE THINKING Welche Datenstrategie sollten wir für das nächste Jahr priorisieren?
Verbietet oberflächliche, automatische Antworten. Keine Standard-Phrasen, keine Listen-ohne-Inhalt, keine „Es hängt davon ab..."-Einstiege.
/NO AUTOPILOT Was hältst du von unserer Entscheidung, Looker einzuführen?
Fordert Claude auf, über die eigene Antwort nachzudenken. Was könnte falsch sein? Was wurde nicht bedacht? Selbstkritik als Output.
/REFLECTIVE MODE [nach einer Claude-Antwort]
Was hast du in deiner Antwort möglicherweise übersehen?
Bittet Claude, Verzerrungen und Annahmen in der eigenen Antwort zu identifizieren: Confirmation Bias, Selection Bias, culturelle Annahmen.
/SYSTEMATIC BIAS CHECK Bewerte diesen Business Case für ein KI-Projekt
Fordert eine kritische Selbstbewertung: Claude benotet die eigene Antwort, benennt Schwachstellen und schlägt Verbesserungen vor.
Schreibe einen Projektplan, dann:
/EVAL-SELF – Wie vollständig und realistisch ist dein Plan? Note 1–6.
Identifiziert aktiv Fallstricke, typische Fehler und häufige Probleme – nicht nur was zu tun ist, sondern was schief gehen kann.
/PITFALLS Wir wollen eine Self-Service Analytics Plattform einführen
/SWOT – SWOT liefert Chancen, PITFALLS die versteckten Risiken.Kontext & Steuerung
Kontext managen, Stil steuern, Grenzen setzen
Der mächtigste Einzelshortcut: Rolle + Aufgabe + gewünschtes Format in einem Atemzug. Eliminiert die häufigsten Ursachen für schlechte Antworten.
/ROLE: Senior BI Analyst
/TASK: Reviewe dieses Looker-Dashboard auf Usability-Probleme
/FORMAT: Priorisierte Liste mit Severity (hoch/mittel/niedrig)
Behält mehrere Kontextebenen im Gedächtnis. Du schichtest Hintergrundinformationen, die alle folgenden Antworten beeinflussen – ohne sie zu wiederholen.
/CONTEXT STACK
Layer 1: Wir sind ein 50-Personen-SaaS-Startup
Layer 2: Tech Stack: Python, dbt, BigQuery, Looker
Layer 3: Ziel: Churn-Prediction bis Q4
[Jetzt Fragen stellen ohne Kontext zu wiederholen]
Formuliert bestehenden Text im gewünschten Stil um – ohne den Inhalt zu verändern. Ton, Zielgruppe, Kürze, Formalität anpassbar.
/REWRITE AS Executive-Zusammenfassung für den Vorstand (max. 150 Wörter, kein Technojargon):
[technisches Dokument einfügen]
/REWRITE AS /AUDIENCE /TONE für vollständige Stilanpassung.Drückt Antworten in Kennzahlen, Prozentwerten und messbaren Indikatoren aus. Verhindert vage Aussagen wie „deutlich verbessert".
/METRICS MODE Welchen Nutzen bringt ein Data Catalog für unser Team?
Setzt strikte Grenzen die nicht überschritten werden dürfen – Themen, Formate, Längen, Tonalitäten, verbotene Begriffe.
/GUARDRAIL
– Keine Empfehlung spezifischer Anbieter
– Keine Aussagen über Kosten ohne Quelle
– Maximal 300 Wörter
Schreibe eine Technologiebewertung
Kraftvolle Kombinationen
Shortcuts zusammen sind stärker als einzeln
🏆 Der universelle Qualitäts-Prompt
Für alle wichtigen Entscheidungen. Setzt Expertise, verhindert Floskeln, erzwingt Tiefe, gibt klare Struktur. Ergebnis: Antworten die sich von typischen KI-Outputs abheben.
📊 Data Analytics Review
Perfekt für SQL-Reviews, Architekturentscheidungen, Pipeline-Bewertungen. Gibt Expertise, zeigt Denkweg, benennt Risiken, liefert übersichtliche Ausgabe.
📝 Management-Kommunikation
Technische Analysen in entscheidungsreife Zusammenfassungen umwandeln. Der Stack überbrückt die Lücke zwischen Data Team und Management.
🔍 Strategie & Entscheidungen
Vollständige 360°-Analyse für große Entscheidungen. SWOT gibt Struktur, Multi-Perspective öffnet Blickwinkel, Bias Check sichert Qualität, Eval-Self gibt die zweite Meinung.
🎓 Schnell verstehen & erklären
Lernen in 4 Gängen: erst einfach verstehen, dann den Denkweg sehen, dann die Fachsprache lernen, dann auf das Wesentliche reduzieren. Ideal zum Einarbeiten in neue Themen.
Schnellreferenz – alle 32 Shortcuts
Alphabetisch sortiert zum schnellen Nachschlagen